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但其实你看源码就知道，训练的过程中从始至终都只有一个网络。input1 和 input2 其实是前后分别输入得到两个向量后做计算，尽可能大或者小，然后loss直接更新网络。 根本没有“两个网 …
1. 基于深度学习的图像相似度计算方法 1.1 Siamese网络 Siamese网络是一种经典的计算图像相似度的神经网络结构。 它的基本思想是使用两个共享权重的子网络分别处理两张图像，通过学习 …
16 thg 4, 2020 · 生成对抗网络 (GAN)中的判别器与孪生神经网络（Siamese）有什么本质区别吗？ 两者貌似都是判别两张图片之间的相似程度，那么是否有些本质上面的区别？ 显示全部 关注者 9
给定两个时间图，有没有什么深度学习算法可以计算这两个时间图的相似度？ 考虑像静态图图相似度计算算法simgnn那样利用Siamese网络进行计算相似度，但是ground truth要如何设定呢？ …
如何评价 Exploring Simple Siamese Learning? Kaiming He 最新的 paper Exploring Simple Siamese Representation Learning Augme… 显示全部 关注者 192 被浏览
Siamese网络是如何更新权重的？ 在Siamese训练中，两个分支共享权重，分别输入不同的样本，将两个结果向量使用距离度量的方式计算损失。 我的疑问是两个分支的输入不同，进而反向 …
另外，预训练语言模型横扫NLP任务，推荐huggingface的transformers代码库，里面有一些针对长文本的编码器，比如应用到长文本阅读理解的longformer [1]，应用到长文本阅读理解和摘要 …
11 thg 8, 2021 · 孪生（Siamese）网络 Siamese本意为“暹罗”人或“泰国”人，后在英语中指“孪生”、“连体”，具体的单词来源就不在此赘述了。孪生网络，顾名思义，两个连体的网络。那么网络 …
为什么小样本学习中计算相似度需要使用孪生网络（Siamese Network）的共享权重结构？ 为什么小样本学习中计算相似度需要使用孪生网络（Siamese Network）的共享权重结构？ 直接将样 …
Jifeng Dai新作统一Siamese自监督学习，如何看待？ Exploring the Equivalence of Siamese Self-Supervised Learning via A Unified… 显示全部 关注者 165
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